数控机床D2ED7A-276
  • 型号数控机床D2ED7A-276
  • 密度463 kg/m³
  • 长度85448 mm

  • 展示详情

    现在,数控机床D2ED7A-276这位 19 岁获得麻省理工学院三个学位、数控机床D2ED7A-27626 岁就参与开创了光遗传学时代,拥有“开挂”人生的科学家将登上 EmTech China 2020 的舞台,如果想更多地了解大脑的秘密,让我们一起在这里听他娓娓道来。

    数控机床D2ED7A-276用 AI “反哺”芯片设计

    数控机床D2ED7A-276Azalia Mirhoseini

    数控机床D2ED7A-276谷歌大脑高级研究科学家

    得益于计算机系统和硬件设备的显著进步,数控机床D2ED7A-276人工智能实现了快速发展。反过来,数控机床D2ED7A-276这又导致世界需要新的硬件架构来满足指数级增长的算力需求。但到目前为止,很多人工智能应用所使用的芯片都不是专门为其生产的,而更多的是由之前用于视频和游戏的硬件改装而来。因此,这些来自人类工程师之手的传统芯片在耗能、成本和实用性上都有很多地方需要改进。

    为了解决这一问题,数控机床D2ED7A-276谷歌做了一个大胆的决定:数控机床D2ED7A-276让人工智能进行 AI 芯片设计。2020 年 4 月,相关论文在 ArXiv 上公布,一时引起了热烈讨论。而 Azalia Mirhoseini,就是这篇论文的作者。据悉,Mirhoseini 的系统通过反复试验和自主训练,并基于人工智能强化学习算法,可以在几个小时内创作出一张芯片设计图(世界上最顶尖的专家也得花几周的时间),并且这种方法创造出来的芯片速度更快、更节能且成本更低。

    Mirhoseini 于 2016 年加入谷歌大脑,数控机床D2ED7A-276目前担任高级研究科学家。她拥有莱斯大学电子和计算机工程博士学位,数控机床D2ED7A-276曾获多个奖项,如《麻省理工科技评论》全球“35 岁以下科技创新 35 人”、莱斯大学最佳博士论文奖等。

    与特斯拉创始元老一起“破解”硅密码,数控机床D2ED7A-276获戴姆勒亿级投资